Achievements
開発実績
障害対応支援AIエージェントPoC開発
大手ITソリューション企業様向けに、ネットワーク障害対応を支援するAIエージェントのPoC開発を実施。システムの設計・開発・検証を一括で引き受けて支援。
案件の特徴マルチモデルAIエージェントのアーキテクチャ設計
本プロジェクトでは、単一のLLMに依存しない、複数モデルによる並列推論アーキテクチャを設計・実装しました。
Claude・GPT・Geminiといった複数のフロンティアモデルに同時に仮説を生成させ、それぞれの推論結果を統合的に評価する仕組みにより、単一モデルでは見落としがちな障害原因の候補を網羅的に洗い出すことを可能にしています。
さらに、推論結果を独立して検証する監査エージェントを配置し、回答の信頼性を担保する多層構成を採用しました。
案件の特徴実データに基づくコンテキストエンジニアリング
AIの障害診断精度は、モデルの性能だけでなく「何の情報を・どの順序で・どのような粒度で与えるか」に大きく左右されます。
本プロジェクトでは、物理インフラ障害とSaaSアプリケーション障害それぞれについて複数パターンの検証を実施し、入力情報の組み合わせと精度の相関を定量的に分析しました。
その結果、調査スコープの限定や、現場ヒアリング情報の設計改善など、AIが正しい方向に推論を進めるための具体的な改善手法を導出しています。
案件の特徴サービス化を見据えた技術検証と事業設計
PoCの検証にとどまらず、将来的な製品化・事業化を見据えた技術構成の検討にも深く関与しました。
大量のログデータを効率的にAIへ供給するための連携基盤の構築、MCP（Model Context Protocol）を活用した外部監視ツールとの接続設計、1回あたりの解析コストやレスポンスタイムの定量評価など、サービスとして運用可能な水準を意識した技術検証を行っています。
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